近日，“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛获奖名单公布。Porncams
研究生参赛团队脱颖而出，取得优异成绩，共获各类奖项 8项。其中：
全国一等奖 1项
全国二等奖 3项
全国三等奖 4项
一、 全国一等奖团队风采
获奖作品： 面向高速列车轴承的无监督迁移诊断与可解释性分析研究参赛队员： 王睿
作品简介：团队以高速列车轴承在复杂工况下的故障诊断难题为切入点，基于实验数据构建了一套融合多维特征提取与深度迁移学习策略的智能诊断分析框架，为轨道交通设备智能诊断与预测性维护提供了有价值的算法参考。
二、 全国二等奖团队风采
1. 获奖作品： 低空湍流监测与最优航路规划研究参赛队员： 张嘉维、周杨、金璐瑶
指导教师： 张权 副教授
作品简介：团队以低空经济场景下复杂大气湍流难以预测的核心问题为切入点，融合多源异构数据构建了一套结合物理模型与时空Transformer的湍流场实时重建、预测、预警框架，为低空飞行器平稳运行提供了关键技术支撑。
2. 获奖作品： 高速列车轴承智能故障诊断问题参赛队员： 明廷辉、赵振 指导教师 张权 副教授
作品简介：团队聚焦变化工况下高速列车轴承故障诊断问题，开展迁移学习研究。通过分析源域与目标域数据，构建“多维特征融合+域自适应迁移”框架，为高速列车轴承故障诊断提供可靠方案。
3. 获奖作品： 基于多域信号协同解析的迁移轴承故障诊断模型参赛队员： 李跃鹏、赵在莹
作品简介：针对高速列车轴承故障诊断中源-目标域数据分布不一致难题，团队通过滑动窗口、重采样及多维度特征提取降低数据差异，结合LightGBM验证特征有效性，引入DANN实现跨域适配，为高铁轴承智能运维提供技术支撑。
三、 全国三等奖团队风采
1. 获奖作品： 高速列车轴承智能故障诊断问题参赛队员： 万博文、蒋欣一、刘宸希
作品简介：针对列车轴承的故障类型诊断问题，本研究对故障轴承样本进行了多域特征提取与筛选，基于多种分类、优化算法构建了故障类型识别的融合模型，提出了迁移学习驱动的跨域诊断方法，并基于SHAP分析了诊断结果的可解释性，为各种工况下的高速列车轴承的智能诊断问题提供了新的解决思路。
2. 获奖作品： 围岩裂隙精准识别与三维模型重构研究参赛队员： 刘奥、刘启明、黄兆龙
作品简介：团队聚焦煤矿井下围岩安全重大需求，围绕钻孔成像技术，构建了“裂隙识别-参数提取-粗糙度分析-三维重构”递进式数学模型。通过融合深度学习的智能识别、正弦曲线的鲁棒拟合、曲率自适应的JRC计算及多维度连通性评估，实现了从二维图像到三维地质结构的全流程精准解析，为巷道支护设计与灾害预警提供了量化决策支持，有力推动矿山透明地质与智能安全开采。
3. 获奖作品： 基于TLADA-RF-MLP的列车轴承故障诊断模型 参赛队员：徐乐、贺文婷
指导教师： 尹家波 副教授作品简介：团队针对列车轴承跨域故障诊断难题，提出 TLADA-RF-MLP 模型。通过 EEMD 去噪、多维度特征提取构建基础，以随机森林为源域基线，经 TLADA 模型实现跨域知识迁移，搭配事前-事中-事后可解释性框架，为列车安全运营提供可靠技术支撑。
4. 获奖作品： 低空湍流监测及最优航路规划 参赛队员： 李新宇、宫铭
作品简介：团队聚焦飞行湍流的监测及预警问题，综合利用风廓线雷达及微波辐射计两种设备的资料，运用数学工具构建湍流强度计算模型、三维空间湍流强度计算模型，并进行低空航路湍流预警及航路规划，可以在未来天气与气候研究中起到一定的作用。
四、 结语
中国研究生数学建模竞赛是中国研究生创新实践系列大赛主题赛事之一。学院将继续坚持“以赛促教、以赛促学”，引导研究生在解决实际问题的过程中锤炼科研本领，为我国科技自主创新与高端人才培养注入更多青春力量！
